《金融》2026年会：预测与策略暨2025全球财富管理论坛将于2025年12月18日至20日在北京举行。德勤中国创新与数字化服务主管合伙人金科表示，今年以来，大模型、智能体等技术的爆发式发展，推动企业领袖将人工智能提升到战略层面。然而，对于行业转型仍存在普遍的误解。即数据治理、组织适配等核心要素被最小化，而强调技术投入、基础建设最小化。在不深入了解应用场景的情况下盲目追随人工智能项目实施趋势，将导致投资回报低于预期。
他强调，成功的数字化、智能化转型需要了解四个关键要素：
首先是器官的适应化能力。高管人员必须提高对数字化的理解和意识，打破跨专业融合的障碍。
二是基于大规模模型和智能体闭环能力重建流程，打造“AI组织”，重新定义人机协作流程格式。
三是数据治理，积累优质数据集，打通系统间数据流动，为大规模模型应用奠定基础。
四是生态协同。通过与技术厂商合作，可以填补自身数字化能力的空白，实现资源互补。
展望未来，Zinke认为，“未来，我们相信AI在所有业务场景中会有更广泛、更细粒度的应用”，同时全球资产配置、数字货币等新兴领域将创造新的数字需求。他建议机构应系统规划转型路径，避免盲目投资，在技术创新与风险管控之间找到平衡，实现可持续发展。
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